SQL到MongoDB的映射图表

在本页面

除了下面的图表之外，您可能需要考虑有关MongoDB的常见问题的常见问题部分。

术语和概念

下表介绍了各种SQL术语和概念以及相应的MongoDB术语和概念。

SQL术语/概念 MongoDB术语/概念
database database
table collection
row document or BSON document
column field
index index
table joins $lookup , 嵌入文档
primary key
（指定任何唯一的列或列组合作为主键。） 		primary key
（在MongoDB中，主键自动设置为_id字段。）
aggregation (e.g. group by) aggregation pipeline
See the SQL to Aggregation Mapping Chart .
SELECT INTO NEW_TABLE $out
See the SQL to Aggregation Mapping Chart .
MERGE INTO TABLE $merge (Available starting in MongoDB 4.2)
See the SQL to Aggregation Mapping Chart .
Transactions transactions
在许多情况下，非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）
将继续是您数据和用例的最佳选择，而不是多文档事务。
也就是说，在许多情况下，对数据进行适当的建模将最
大程度地减少对多文档交易的需求。

可执行文件

下表展示了一些数据库可执行文件和相应的MongoDB可执行文件。这个表格并不是详尽无遗的。

MongoDB MySQL Oracle Informix DB2
Database Server mongod mysqld oracle IDS DB2 Server
Database Client mongo mysql sqlplus DB-Access DB2 Client

例子

下表展示了各种SQL语句和相应的MongoDB语句。表中的例子假设以下条件:

  • SQL示例假设有一个名为 people 的表。
  • MongoDB示例假设一个名为 people 的集合，它包含以下原型的文档: 
 { 
       _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
       user_id: "abc123",
       age: 55,
       status: 'A'
 }

创建和修改

下表展示了与表级操作相关的各种SQL语句以及相应的MongoDB语句。

SQL Schema语句 MongoDB Schema语句
CREATE TABLE people (
id MEDIUMINT NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
user_id Varchar(30),
age Number,
status char(1),
PRIMARY KEY (id)
) 		隐式创建的第一个 insertOne() 或 insertMany() 操作。如果没有指定 _id 字段，则会自动添加主键_id。
db.people.insertOne( {
user_id: "abc123",
age: 55,
status: "A"
} )
但是，您也可以显式地创建一个集合:
db.createCollection("people")
ALTER TABLE people
ADD join_date DATETIME 		集合不描述或不强制其文件结构； 即在集合级别没有结构上的更改。
但是，在文档级别， updateMany() 操作可以使用 $set 运算符将字段添加到现有文档中。
db.people.updateMany(
{ },
{ $set: { join_date: new Date() } }
)
ALTER TABLE people
DROP COLUMN join_date 		集合不描述或不强制其文件结构； 即在集合级别没有结构上的更改。
但是，在文档级别， updateMany() 操作可以使用 $unset 运算符将字段添加到现有文档中。
db.people.updateMany(
{ },
{ $unset: { "join_date": "" } }
)
CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON people(user_id) 		db.people.createIndex( { user_id: 1 } )
CREATE INDEX
idx_user_id_asc_age_desc
ON people(user_id, age DESC ) 		db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )
DROP TABLE people db.people.drop()

有关使用的方法和运算符的更多信息，请参见：

db.collection.insertOne() db.collection.updateMany() $set
db.collection.insertMany() db.collection.createIndex() $unset
db.createCollection() db.collection.drop()

另看：

插入

下表显示了与将记录插入表和相应的MongoDB语句有关的各种SQL语句。

SQL INSERT语句 MongoDB insertOne() Statements
INSERT INTO people(user_id,
age,
status)
VALUES ("bcd001",
45,
"A") 		db.people.insertOne(
{ user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)

有关更多信息，请参见 db.collection.insertOne() 。

也可以看看：

选择

下表展示了与从表中读取记录相关的各种SQL语句以及相应的MongoDB语句。

注意

除非通过投影明确排除，否则[ find() 方法始终在返回的文档中包含 _id 字段。 下面的某些SQL查询可能包含一个 _id 字段来反映这一点，即使该字段未包含在相应的 find() 查询中也是如此。

SQL SELECT 语句 MongoDB find() 语句
SELECT
*FROM people 		db.people.find()
SELECT id,
user_id,
status
FROM people 		db.people.find(
{ },
{ user_id: 1, status: 1 }
)
SELECT user_id, status
FROM people 		db.people.find(
{ },
{ user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)
SELECT
FROM people
*WHERE status = "A" 		db.people.find(
{ status: "A" }
)
SELECT user_id, status
FROM people
WHERE status = "A" 		db.people.find(
{ status: "A" },
{ user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)
SELECT
FROM people
*WHERE status != "A" 		db.people.find(
{ status: { $ne: "A" } }
)
SELECT
FROM people
WHERE status = "A"
*AND age = 50 		db.people.find(
{ status: "A",
age: 50 }
)
SELECT
FROM people
WHERE status = "A"
*OR age = 50 		db.people.find(
{ $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] }
)
SELECT
FROM people
*WHERE age > 25 		db.people.find(
{ age: { $gt: 25 } }
)
SELECT
FROM people
*WHERE age < 25 		db.people.find(
{ age: { $lt: 25 } }
)
SELECT
FROM people
WHERE age > 25
*AND age <= 50 		db.people.find(
{ age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)
SELECT
FROM people
WHERE user_id *like "%bc%" 		db.people.find( { user id: /bc/ } )
_or
db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )
SELECT
FROM people
WHERE user_id *like "bc%" 		db.people.find( { user id: /^bc/ } )
_or
db.people.find( { user_id: { $regex: /^bc/ } } )
SELECT
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id *ASC 		db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )
SELECT
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id *DESC 		db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } )
SELECT COUNT ( )
*FROM people 		db.people.count()
or
db.people.find().count()
SELECT COUNT (user_id)
FROM people 		db.people.count( { user id: { $exists: true } } )
_or
db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()
SELECT COUNT ( )
FROM people
*WHERE age > 30 		db.people.count( { age: { $gt: 30 } } )
or
db.people.find( { age: { $gt: 30 } } ).count()
SELECT DISTINCT (status)
FROM people 		db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )
or, for distinct value sets that do not exceed the BSON size limit
db.people.distinct( "status" )
SELECT
FROM people
*LIMIT 1 		db.people.findOne()
or
db.people.find().limit(1)
SELECT
FROM people
*LIMIT 5
SKIP 10 		db.people.find().limit(5).skip(10)
EXPLAIN SELECT
FROM people
*WHERE status = "A" 		db.people.find( { status: "A" } ).explain()

有关使用的方法和运算符的更多信息，请参见：

. db.collection.find() . $ne
. db.collection.distinct() . $and
. db.collection.findOne() . $or
. limit() . $gt
. skip() . $lt
. explain() . $exists
. sort() . $lte
. count() . $regex

另看：

更新记录

下表显示了与更新表中的现有记录和相应的MongoDB语句有关的各种SQL语句。

SQL Update Statements MongoDB updateMany() Statements
UPDATE people
SET status = "C"
WHERE age > 25 		db.people.updateMany(
{ age: { $gt: 25 } },
{ $set: { status: "C" } }
)
UPDATE people
SET age = age + 3
WHERE status = "A" 		db.people.updateMany(
{ status: "A" } ,
{ $inc: { age: 3 } }
)

有关示例中使用的方法和运算符的更多信息，请参见：

另看：

删除记录

下表显示了与从表中删除记录和相应的MongoDB语句有关的各种SQL语句。

SQL Delete Statements MongoDB deleteMany() Statements
DELETE FROM people
WHERE status = "D" 		db.people.deleteMany( { status: "D" } )
DELETE FROM people db.people.deleteMany({})

获得更多信息，请参见： db.collection.deleteMany() .

另看：

进一步阅读

如果您正在考虑将SQL应用程序迁移到MongoDB，请下载 《 MongoDB应用程序现代化指南》 。

下载内容包括以下资源：

  • 演示使用MongoDB进行数据建模的方法
  • 白皮书涵盖了从RDBMS数据模型迁移到MongoDB的最佳实践和注意事项
  • 参考MongoDB模式及其等效RDBMS
  • 应用程序现代化记分卡

译者：杨帅

校对：杨帅

Copyright © 上海锦木信息技术有限公司 all right reserved，由 MongoDB汉化小组 提供技术支持 文件修订时间： 2020-10-11 20:53:05

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